海外拠点でAI活用が進まない理由と現実的な進め方
データ・人材・ガバナンスの壁を越える段階導入アプローチ
生成AIの普及により、海外拠点でもAI活用は「いつか取り組むテーマ」から「今すぐ検討すべきテーマ」へと変わりつつあります。一方で現場では、データが散在して使えない、現地に推進できる人材がいない、本社の統制が厳しすぎて現場が回らないといった要因から、「やりたいが進まない」状態になりがちです。これは担当者の能力不足ではなく、優先順位・体制・本社と現地のギャップが重なる構造課題です。
本書では、海外拠点でつまずきやすい論点を「データ」「人材」「ガバナンス」の3つの壁として整理し、生成AIの主要リスクを踏まえた現実的なガイドラインと、段階的に成果を出す導入アプローチを解説します。
PoC止まりを避けるための最初の90日チェックリストや、本社・現地・外部パートナーで役割分担しながら定着させる運用モデルをまとめ、さらに3フェーズの段階導入ロードマップも提案しています。「何から始めるか」「どう体制を作るか」の判断材料が短時間で把握できる内容です。
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